Программа тренинга «Анализ данных и искусственный интеллект»

Программа тренинга «Анализ данных и искусственный интеллект»

Введение в анализ данных и искусственный интеллект:

Роль анализа данных и искусственного интеллекта в современном мире

Основные понятия и термины в области анализа данных и искусственного интеллекта

Применение анализа данных и искусственного интеллекта в различных сферах и отраслях

Сбор и предобработка данных:

Сбор данных из различных источников (структурированных и неструктурированных)

Очистка и преобразование данных для дальнейшего анализа

Работа с пропущенными значениями, выбросами и ошибками в данных

Методы и инструменты анализа данных:

Основные статистические методы и метрики для анализа данных

Машинное обучение и его применение в анализе данных

Использование инструментов и библиотек для анализа данных (например, Python, R, MATLAB)

Визуализация данных:

Визуализация данных для обнаружения паттернов и взаимосвязей

Использование графиков, диаграмм и интерактивных визуализаций

Принципы эффективной визуализации данных и передачи информации

Методы и инструменты искусственного интеллекта:

Основы нейронных сетей и глубокого обучения

Применение искусственного интеллекта в задачах классификации, регрессии и кластеризации

Использование фреймворков и библиотек для разработки моделей искусственного интеллекта (например, TensorFlow, PyTorch)

Обработка естественного языка:

Обработка текстов и анализ семантики

Работа с естественными языками и машинным переводом

Применение обработки естественного языка в задачах анализа искусственного интеллекта

Этические и юридические аспекты анализа данных и искусственного интеллекта:

Проблемы